2025-09-30 (09:00 - 00:00)
Publizitate digitalerako dituzten estrategietan AASren teknologiak txertatzeko ezagutzetan eta trebetasunetan sakondu nahi dituzten guztientzat pentsatuta dago “Adimen Artifizial Sortzailea publizitate kanpainak sortu, aktibatu eta optimizatzeko (Google Ads eta Sare Sozialak)” mintegia. Parte hartzaileek Adimen Artifizial Sortzailearen aukerak deskubrituko dituzte, eta horien printzipioak, funtzionalitateak eta aplikazio praktikoak aztertuko dituzte, Google Ads eta Sare Sozialak bezalako plataformetan publizitate kanpainak sortzeko, aktibatzeko eta optimizatzeko modua eboluzionatzeko.
Ikastaro hau, ezagutza teknikoan ez ezik, Adimen Artifizial Sortzailearen aplikazio estrategikoan ere zentratzen da, kanpainen sorreran gertatzen diren benetako arazoak konpontzeko, publizitate sormena handitzeko eta pertsonalizazio eta nabarmentasun handiagoa lortzeko.
2025-09-30 (09:00 - 00:00)
Ikastaro hau Berreskuratze bidez areagotutako sorkuntza-sistemen (RAGS) ulermenean eta aplikazioan sakondu nahi duten profesionalei zuzenduta dago. Ikuspegi nagusia RAGSek hizkuntza-ereduetan (ChatGPT, esaterako) edukiaren sorkuntza nola hobetzen duten aztertzea da, ezagutza gehigarria emanez eta eredu horiek hainbat gaitako aditu bihurtuz.
Zer dira RAG sistemak, eta zer garrantzi dute hizkuntza-ereduetan? RAGSak jauzi kualitatiboa dira adimen artifizialean, eta aukera ematen dute ChatGPT bezalako hizkuntza-ereduek informazio-sorta zabala eskuratzeko testua sortzeko prozesuan. Horrek esan nahi du ezagutza eguneratuak eta espezifikoak txerta ditzaketela, hainbat eremutan eredu aditu gisa funtzionatzeko gaitasuna handituz. Ezaugarri hori funtsezkoa da emandako informazioan zehaztasun eta garrantzi handia behar duten aplikazioetarako, laguntza birtual pertsonalizatutik hasi eta negozio-adimeneko soluzioetaraino.
2025-09-30 (09:00 - 00:00)
Adimen artifizialeko eta sare neuronaletako oinarrizko kontzeptuak ikasiko dituzu, aldez aurretiko esperientziarik edo programazio-ezagutzarik izan beharrik gabe. Adibide praktikoen, tresna grafikoen eta ingurune aurreratuen bidez, sare neuronalen ereduak aplikazioetarako nola entrenatu ikasiko duzu, bizitza errealean hainbat alorretan erabil ditzazun (besteak beste, marketina, industria, medikuntza eta gauzen Internet edo IoT).